在大批量生产环境中，必须快速检查轴承以跟上生产速度。传统机器视觉产品可能无法跟上所需的生产节拍。
解决方案
UnitX 的人工智能检测可以有效检测其他解决方案无法解决的机加工轴承缺陷。
首先，OptiX 成像系统照亮并成像轴承。然后，CorteX Central AI 平台针对加工缺陷进行训练。最后，将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 推理系统以在线检测和分类缺陷。
或者，如果制造商已有成像系统，也可以只使用 CorteX AI。例如，如果制造商想要检测轴承内部缺陷（如轴承材料中嵌入的杂质），他们可以只部署 CorteX AI，并将其与现有的 X 射线和 CT 扫描仪集成，以快速部署改进的缺陷检测。
为什么选择 UnitX 来进行机加工轴承检查？
OptiX 提供出色的图像，可最大限度地降低反射率，同时最大限度地提高缺陷的可见度。 它有 32 个独立通道可控的光源，可以通过软件针对金属轴承表面和各种缺陷进行优化。它的计算成像能力可用于拍摄多张照片并消除由高反射衬套表面引起的热点。它的穹顶打光系统设计支持投射光的非常锐利的入射角，即使是非常微小的缺陷也会投射阴影，从而提高其可见度。
CorteX 可准确检测随机、复杂的缺陷。 它会自动对位置和方向的变化进行标准化，并识别像素级缺陷。它可减少导致废品和浪费产品的误报。
CorteX 支持快速 AI 模型开发、部署和迭代。 CorteX AI 模型具有样本效率——它们只需要少量图像即可针对新缺陷类型进行训练。
UnitX 可优化产量。 在 CorteX 中，可以在将这些更改投入生产之前调整质量标准并可视化对产量的影响。所有检查数据均可在一个平台上参考，以便制造商分析和确定工艺改进领域。
UnitX 提供快速、100% 在线检查。 OptiX具有高亮的 LED 和 1m/s 的快速飞拍能力，可实现高速成像。CorteX Edge 支持高推理速度（高达 100 MP），可快速输出 OK/NG 决策，并通过集成到所有主要 PLC、MES 和 FTP 系统无缝传达该决策。
使用 UnitX 实现轴承加工检测自动化的制造商能够：
- 防止影响汽车可靠性、性能和安全性的质量问题
- 通过最大限度地降低传统机器视觉常见的误拒率并在制造过程早期识别缺陷来减少废品
- 通过分析生产和质量数据来寻找流程改进机会，从而提高产量
- 按照生产速度自动进行检查，以提高轴承制造产量
UnitX检测案例深度剖析
在这个案例中，我们检查了金属轴承是否存在因加工过程而产生的划痕。
成像环节
首先，我们使用 OptiX 捕捉轴承图像，确保捕捉到有缺陷和正常的部件。我们配置了 OptiX，使其从多个角度和位置对轴承进行成像，以便能够检测轴承所有部件（例如外滚道、内滚道和保持架）上的缺陷。我们使用 OptiX 的软件定义照明来配置各种照明模式和入射角，以最好地捕捉细微缺陷。
训练阶段
接下来，我们使用 CorteX Central 来训练我们的模型。我们为划痕缺陷创建了一个标签。
然后，我们仅使用几张图像进行训练，就标记了从 OptiX 捕获的图像中的划痕缺陷。使用 UnitX，同一个广义网络可以根据应用检查多种零件类型的相同缺陷。因此，在这个例子中，我们不需要对 OptiX 成像的每种变体进行训练。
由于 CorteX 的用户友好界面和训练其 AI 模型所需的图像数量较少，我们只需几分钟即可完成标记和训练。
缺陷检测
然后，我们将这些 AI 模型部署到 CorteX Edge 以检测新轴承上的划痕，从而实现准确的检测和分类。
